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马云对此表达了完全不同的意见。他认为，计算机从来不会创造出有人类那样智慧的物种，就连一只蚊子都造不出来。“近两年来，人们越来越多地提及AI，他们说人类要被机器控制了，但是我一生中从来没有想过有这种可能性，这是完全不可能发生的事情。”马云还说道，人类与机器下棋是非常愚蠢的，因为人机大战是没有意义的，就好像人类不会因为发明了汽车所以去跟汽车去赛跑。“所以我从来不跟机器下棋，我可以看机器和机器对战。”马云说道，“计算机只是人类创造的聪明的工具之一，计算机是聪明的，但是人类今后会创造更多的工具会比计算机聪明更多。”

换言之，各地房价是影响居民贷款上升的最核心的变量。比较杭州、厦门、温州、海口以及深圳过去一年房市的表现，也侧面印证了居民杠杆率与房地产之间的关系。由此分析，趋高的杠杆率不一定代表金融风险难以控制，因为存在外地人出于投资目的异地买房的情况。由于购房者并不在此地工作生活，买房后虽增加了当地贷款，但没有形成相应的GDP。因此，这部分异地购房者占比较大的省市便形成了较高的居民杠杆率，但这不一定完全对应着较高的金融风险。“而且这几个城市的杠杆率是前几年增长得比较快，目前增速正在逐步放缓。”刘磊说，“未来，在‘房住不炒’的主基调下，随着房地产的平稳，投机性需求被压制，房价可能会趋于平稳，相应的，居民杠杆率上升速度也会下降。”

超长的封闭期也成为此次睿远收款专户发行过程中颇受争议的一点。实际上，这样的质疑在东方红爆款产品的发行时也曾出现过。也正是由于至少封闭三年的这一特点，使得部分人士提出不应该购买该产品。这样的质疑并非没有道理，虽然封闭运作号称可以有效规避基金申赎带来的流动性冲击，利于长期投资策略的实施，更好把握中长期投资机遇，但对投资者而言也要付出流动性的代价，这也是封闭式基金所无法回避的最大缺点。

2020年下半年2021年上半年，房企的偿债压力将进一步上升，到期债券突破3000亿元，届时房企将面临更大的偿债以及融资压力。从中央到银保监会多次强调要防范房地产金融风险。今年8月，32城银行房地产业务迎专项检查。每城检查银行机构数量不少于3家，违法挪用资金流入房地产行业等行为将被严查，包括开发贷、个贷、住房租赁等业务。

负重前行的城市将居民债务，即居民部门贷款余额作为分子，名义GDP作为分母，两者之比便得出居民杠杆率这一指标，这一指标是最为常用的流量性指标，也是居民的债务负担能力和偿债能力的量化体现。2018年末，我国居民部门杠杆率为60.4%。然而，各地区居民杠杆率情况大相径庭，据统计，2018年，有5个地区的居民杠杆率超过70%，分别是浙江（83.7%）、上海（83.3%）、 北京（72.4%）、广东（70.6%）、甘肃（70.1%）。除了上述5个地区外，重庆、福建和江西的居民杠杆率也超过了全国水平，分别为68.6%、65.8%和63.1%。

而从社会融资增量结构的变化也证明了这一点，21世纪经济报道记者根据央行公布数据计算，9月委托贷款、信托贷款、未贴现银行承兑汇票累计减少2891亿元，环比8月多减237亿元，表外业务的持续下降是社融增速下降的主要原因。上述四川地区某国有大行分行经理也表示，目前非标投向房地产、融资平台依然受到严格限制，银行也在通过表内贷款置换表外业务，这也是人民币贷款一直保持较大幅度增长的原因之一。但下半年开始票据融资业务有所回暖，预计四季度表外业务萎缩幅度会下降。